النماذج
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
افحص في grid_areas.py الخلايا المسماة التي تترك فجوات داخل المستطيل المحيط بالمنطقة.
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.
راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.
import re
def grid_areas(rows):
if type(rows) is not list or any(type(r) is not str for r in rows):
raise ValueError("grid.rows")
if not rows:
return {}
cells = [r.split() for r in rows]
width = len(cells[0])
if not width or any(len(r) != width for r in cells):
raise ValueError("grid.width")
groups = {}
for y, row in enumerate(cells):
for x, name in enumerate(row):
if name == ".":
continue
if not re.fullmatch(r"[A-Za-z_][A-Za-z0-9_-]*", name):
raise ValueError("grid.name")
groups.setdefault(name, []).append((y, x))
result = {}
for name, points in groups.items():
top, bottom = min(y for y,x in points), max(y for y,x in points)+1
left, right = min(x for y,x in points), max(x for y,x in points)+1
if len(points) != (bottom-top)*(right-left):
raise ValueError("grid.rectangle")
result[name] = (top, bottom, left, right)
return result